數據可視化時代——人人都是故事講述者？
發布時間：2021-3-4 17:00
財務團隊的重要職能就是幫助企業其他部門總結過去經驗并展望未來。雖然會計是建立在記錄和分析以往業績的原則之上，但預測并指導業務的主要技能變得越來越重要。數據分析、機器學習等新型技術手段可以幫助企業運用實時數據分析進行決策，將公司過往業績進行精細分析，以展示公司業務的各個方面。當考慮到數據體量時，我們不難發現，數據越多便越容易捕捉，所使用的分析工具便更簡單且更強大。理論上也極易理解上述邏輯：數據越多，其洞察力便越強，因此更能深刻的理解企業戰略，進而創造出更好的業績。
但ICAEW技術委員會技術經理David Lyford-Smith持反對意見。他表示：“每個會計師都應該要展現出假設和計算的能力，但最終目的往往不是為了計算出一個最終的答案，因為有些問題可能就沒有一個最終答案。”
事實上，數據量的爆炸性增長和數據捕捉的便捷性正在改變許多企業的運營模式，但僅關注數據的生成和管理是遠遠不夠的。企業需要對數據進行快速分析，并使用分析結果來指導企業未來的發展方向。
最終，數據需要以一種能為其他業務部門理解并且更具吸引力的形式呈現出來。可視化是一個敘述數據背后故事的關鍵工具。人類處理信息時，圖形會比數字或文本更容易接受。舉例來說，盡管會計師可以使用數據建模來預測現金流，但歸根到底該預測應該變成一種溝通工具，其目的是勸服和說服。
如今，越來越多的會計工作集中在信息傳達和說服他人上。“這是我們所知道的真實情況。在此基礎上，可能會有一些不同的結果；這就是為什么審閱報表者應該對我們所做的事情充滿信心的原因，以及為什么我們講述的故事引人入勝且具有說服力的原因。”在現實世界中，依賴絕對真理的數學模型擁有的價值有限。最好的模型和解釋應該作為說服他人的工具，向報表審閱者展示推理的依據和結論的價值。誠然，部分說服力確實來自正確的計算，但運用數據可視化使數據的展示易于理解且證據充分，才能使死板的計算變成生動的見解。
ACA考試是唯一將數據分析工具學習融入課程體系的會計資格認證。通過嵌入數據分析，ACA優先考慮了將會計工作結果生動展示這一需求。ACA為會計師提供數據分析相關的必要培訓，幫助會計師全面了解實證計量和細致記錄，而且還可以確保會計師擁有重要的職業技能，包括領導才能、溝通能力以及為企業中的其他同事闡述數據背后的故事并采取相應行動的能力。
技術本身是有邊界的，但當你用它敘述故事時，邊界將被打破，可能性將無窮無盡。